AI 日报 | 2026-05-08 周五

研究扩散Transformer(DiT)中异常高范数Token对图像生成质量的影响。少量异常Token会不成比例地吸引注意力并破坏生成质量，提出驯服机制。

与Grok合作发现的五个数学不等式的严格形式化证明，包括最大函数Lp范数下界改进等，展示AI辅助数学研究的新范式。

Grok辅助证明的Carbery三角形不等式锐化形式——多个Lp函数的加权和范数与其p-范数之和的关系边界。AI辅助数学研究的又一案例。

语法性与似然性在人类语言中是不同的概念。预训练语言模型虽然以最大化语料似然为目标，但其内部是否形成语法性的隐式表征？研究揭示两者的深层关系。

分层MRI物理与GE扫描器操作知识基准——超越简单多选题，系统性评估LLM在专业医学成像领域的实际知识深度。

重大发现：仅凭第一个生成Token的置信度就能检测幻觉——无需多次采样、无需自一致性，单次解码即可。这大幅降低幻觉检测的计算成本。

线性联想记忆能存储多少键值对？答案不仅取决于d^2自由度，还取决于检索标准——从Winner-Take-All到列表检索，揭示容量阈值。

比采样更高效地估计宽随机MLP的期望输出——利用解析近似代替蒙特卡洛采样，在某些条件下可大幅降低计算成本。